Mapa Mental Interativo
Mind
Map
Visualize todos os domínios, blocos e tópicos da certificação em um mapa mental interativo.
5
Domínios
11
Blocos
40
Tópicos
AI-900 — MindMap
Azure AI Fundamentals
Gerando mapa mental...
Detalhes dos Domínios
D1 — 20%
2 blocos
Descrever cargas de trabalho e considerações sobre IA (15–20%)
Identificar recursos de cargas de trabalho de IA comuns (4)
- Identificar cargas de trabalho de pesquisa visual computacional
- Identificar cargas de trabalho de processamento de linguagem natural
- Identificar cargas de trabalho de processamento de documentos
- Identificar recursos de cargas de trabalho de IA generativa
Identificar princípios de uso responsável da IA (6)
- Descrever considerações sobre imparcialidade em uma solução de IA
- Descrever considerações sobre confiabilidade e segurança
- Descrever considerações sobre privacidade e segurança
- Descrever considerações sobre inclusão
- Descrever considerações sobre transparência
- Descrever considerações sobre responsabilidade
D2 — 20%
3 blocos
Descrever princípios fundamentais de Machine Learning (15–20%)
Identificar técnicas comuns de machine learning (5)
- Identificar cenários de regressão
- Identificar cenários de classificação
- Identificar cenários de clustering
- Identificar recursos de deep learning
- Identificar recursos da arquitetura do Transformador
Descrever conceitos de machine learning (2)
- Identificar recursos e rótulos em um conjunto de dados
- Descrever como conjuntos de dados de treinamento e validação são usados
Descrever recursos do Azure Machine Learning (3)
- Descrever recurso de ML automatizado
- Descrever dados e serviços de computação para ciência de dados
- Descrever recursos de gerenciamento e implantação de modelos
D3 — 20%
2 blocos
Descrever recursos de pesquisa visual computacional (15–20%)
Identificar tipos comuns de solução de pesquisa visual (4)
- Identificar recursos de classificação de imagens
- Identificar recursos de detecção de objetos
- Identificar recursos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR)
- Identificar recursos de detecção facial e análise facial
Identificar ferramentas e serviços do Azure para pesquisa visual (2)
- Descrever recursos do serviço Azure AI Vision
- Descrever recursos do serviço de detecção facial da IA do Azure
D4 — 20%
2 blocos
Descrever recursos de PLN (Processamento de Linguagem Natural) (15–20%)
Identificar cenários comuns de NLP (6)
- Identificar recursos para extração de frases-chave
- Identificar recursos para reconhecimento de entidades
- Identificar recursos para análise de sentimento
- Identificar recursos para modelagem de idioma
- Identificar recursos para reconhecimento e síntese de fala
- Identificar recursos para tradução
Identificar ferramentas e serviços do Azure para NLP (2)
- Descrever recursos do serviço de Linguagem de IA do Azure
- Descrever recursos do serviço de Fala de IA do Azure
D5 — 20%
2 blocos
Descrever recursos de cargas de trabalho de IA generativa (20–25%)
Identificar recursos de soluções de IA generativa (3)
- Identificar recursos de modelos de IA generativa
- Identificar cenários comuns da IA generativa
- Identificar considerações de IA responsável para IA generativa
Identificar serviços de IA generativos no Azure (3)
- Descrever recursos do Azure AI Foundry
- Descrever recursos do serviço Azure OpenAI
- Descrever recursos do catálogo de modelos do Azure AI Foundry