Fundamentals

🧭 AI-900

Azure AI Fundamentals - Plano de Estudos Interativo

💼 AI-900: Azure AI Fundamentals

Conceitos básicos de IA e serviços de IA do Microsoft Azure

🚀 Plano de Estudos Interativo

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Progresso Geral - AI-900 0%

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Total de Blocos

Blocos Concluídos

00:00:00

Tempo de Estudo

Domínio Médio

Progresso Geral

📊 Visão Geral dos Domínios

Domínio 1 20% do exame

2 bloco(s)

Domínio 2 20% do exame

3 bloco(s)

Domínio 3 20% do exame

2 bloco(s)

Domínio 4 20% do exame

2 bloco(s)

Domínio 5 20% do exame

2 bloco(s)

Descrever cargas de trabalho e considerações sobre IA (15–20%)

20% do exame · 2 bloco(s)

Identificar recursos de cargas de trabalho de IA comuns

Bloco 1 Identificar recursos de cargas de trabalho de IA comuns

Conteúdo da Prova:

Identificar cargas de trabalho de pesquisa visual computacional
Identificar cargas de trabalho de processamento de linguagem natural
Identificar cargas de trabalho de processamento de documentos
Identificar recursos de cargas de trabalho de IA generativa

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Identificar princípios de uso responsável da IA

Bloco 2 Identificar princípios de uso responsável da IA

Conteúdo da Prova:

Descrever considerações sobre imparcialidade em uma solução de IA
Descrever considerações sobre confiabilidade e segurança
Descrever considerações sobre privacidade e segurança
Descrever considerações sobre inclusão
Descrever considerações sobre transparência
Descrever considerações sobre responsabilidade

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Descrever princípios fundamentais de Machine Learning (15–20%)

20% do exame · 3 bloco(s)

Identificar técnicas comuns de machine learning

Bloco 3 Identificar técnicas comuns de machine learning

Conteúdo da Prova:

Identificar cenários de regressão
Identificar cenários de classificação
Identificar cenários de clustering
Identificar recursos de deep learning
Identificar recursos da arquitetura do Transformador

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Descrever conceitos de machine learning

Bloco 4 Descrever conceitos de machine learning

Conteúdo da Prova:

Identificar recursos e rótulos em um conjunto de dados
Descrever como conjuntos de dados de treinamento e validação são usados

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Descrever recursos do Azure Machine Learning

Bloco 5 Descrever recursos do Azure Machine Learning

Conteúdo da Prova:

Descrever recurso de ML automatizado
Descrever dados e serviços de computação para ciência de dados
Descrever recursos de gerenciamento e implantação de modelos

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Descrever recursos de pesquisa visual computacional (15–20%)

20% do exame · 2 bloco(s)

Identificar tipos comuns de solução de pesquisa visual

Bloco 6 Identificar tipos comuns de solução de pesquisa visual

Conteúdo da Prova:

Identificar recursos de classificação de imagens
Identificar recursos de detecção de objetos
Identificar recursos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR)
Identificar recursos de detecção facial e análise facial

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Identificar ferramentas e serviços do Azure para pesquisa visual

Bloco 7 Identificar ferramentas e serviços do Azure para pesquisa visual

Conteúdo da Prova:

Descrever recursos do serviço Azure AI Vision
Descrever recursos do serviço de detecção facial da IA do Azure

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Descrever recursos de PLN (Processamento de Linguagem Natural) (15–20%)

20% do exame · 2 bloco(s)

Identificar cenários comuns de NLP

Bloco 8 Identificar cenários comuns de NLP

Conteúdo da Prova:

Identificar recursos para extração de frases-chave
Identificar recursos para reconhecimento de entidades
Identificar recursos para análise de sentimento
Identificar recursos para modelagem de idioma
Identificar recursos para reconhecimento e síntese de fala
Identificar recursos para tradução

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Identificar ferramentas e serviços do Azure para NLP

Bloco 9 Identificar ferramentas e serviços do Azure para NLP

Conteúdo da Prova:

Descrever recursos do serviço de Linguagem de IA do Azure
Descrever recursos do serviço de Fala de IA do Azure

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Descrever recursos de cargas de trabalho de IA generativa (20–25%)

20% do exame · 2 bloco(s)

Identificar recursos de soluções de IA generativa

Bloco 10 Identificar recursos de soluções de IA generativa

Conteúdo da Prova:

Identificar recursos de modelos de IA generativa
Identificar cenários comuns da IA generativa
Identificar considerações de IA responsável para IA generativa

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

Identificar serviços de IA generativos no Azure

Bloco 11 Identificar serviços de IA generativos no Azure

Conteúdo da Prova:

Descrever recursos do Azure AI Foundry
Descrever recursos do serviço Azure OpenAI
Descrever recursos do catálogo de modelos do Azure AI Foundry

Tempo dedicado ao estudo:

: :

Domínio do conteúdo (1-5):

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Este plano de estudos tem 11 blocos cobrindo 5 domínios do exame AI-900. Faça upgrade para salvar seu progresso e acessar simulados exclusivos.

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