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Associate
🧭 DP-600
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate - Plano de Estudos Interativo
💼 DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate
Engenheiro de análise do Microsoft Fabric que implementa soluções de análise de dados
🚀 Plano de Estudos Interativo
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Progresso Geral - DP-600
0%
0 de 9 blocos concluídos
00:00:00 de estudo
9
Total de Blocos
0
Blocos Concluídos
00:00:00
Tempo de Estudo
1
Domínio Médio
0%
Progresso Geral
📊 Visão Geral dos Domínios
Domínio 1
15% do exame
2 bloco(s)
Domínio 2
45% do exame
3 bloco(s)
Domínio 3
25% do exame
2 bloco(s)
Domínio 4
25% do exame
2 bloco(s)
Planejar, implementar e gerenciar uma solução de análise de dados (10–15%)
15% do exame · 2 bloco(s)
Planejar uma solução de análise
Bloco 1
Planejar uma solução de análise
Conteúdo da Prova:
- Identificar requisitos para uma solução de análise de dados
- Planejar capacidades e workspaces do Fabric
- Gerenciar itens e configurações do workspace
:
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Gerenciar a solução de análise de dados
Bloco 2
Gerenciar a solução de análise de dados
Conteúdo da Prova:
- Gerenciar segurança e acesso
- Gerenciar o ciclo de vida de desenvolvimento
- Implementar políticas de governança de dados
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Preparar e servir dados (40–45%)
45% do exame · 3 bloco(s)
Ingerir e transformar dados
Bloco 3
Ingerir e transformar dados
Conteúdo da Prova:
- Ingerir dados usando pipelines de dados
- Ingerir dados usando fluxos de dados Gen2
- Ingerir dados usando notebooks do Spark
- Implementar transformação de dados
:
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Projetar e construir modelos de dados
Bloco 4
Projetar e construir modelos de dados
Conteúdo da Prova:
- Escolher modelo de armazenamento (import, DirectLake)
- Projetar star schemas
- Criar e gerenciar tabelas de dimensão e fato
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Criar e gerenciar um lakehouse
Bloco 5
Criar e gerenciar um lakehouse
Conteúdo da Prova:
- Criar e configurar um lakehouse
- Gerenciar tabelas Delta
- Implementar atalhos e pontos de montagem
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Implementar e gerenciar modelos semânticos (20–25%)
25% do exame · 2 bloco(s)
Projetar e construir modelos semânticos
Bloco 6
Projetar e construir modelos semânticos
Conteúdo da Prova:
- Projetar e construir modelos semânticos
- Criar medidas usando DAX
- Implementar RLS (Row-Level Security)
- Otimizar desempenho do modelo
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Gerenciar modelos semânticos
Bloco 7
Gerenciar modelos semânticos
Conteúdo da Prova:
- Gerenciar atualizações e agendamentos
- Monitorar e otimizar modelos semânticos
- Publicar e gerenciar modelos
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Explorar e analisar dados (20–25%)
25% do exame · 2 bloco(s)
Explorar dados
Bloco 8
Explorar dados
Conteúdo da Prova:
- Consultar dados usando SQL
- Consultar dados usando KQL
- Usar notebooks do Spark para explorar dados
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Visualizar e analisar dados
Bloco 9
Visualizar e analisar dados
Conteúdo da Prova:
- Criar relatórios no Power BI
- Implementar análise ad hoc
- Configurar alertas de dados e assinaturas
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