GH-300 — MindMap

Explicar o uso responsável da IA (7)

• Descrever os riscos associados à utilização da IA
• Explicar as limitações de ferramentas de IA generativa
• Explicar a necessidade de validar a saída de ferramentas de IA
• Identificar como operar uma IA responsável
• Identificar danos potenciais da IA generativa (enviesamento, segurança, equidade, privacidade)
• Explicar como mitigar danos potenciais
• Explicar a IA ética

Identificar os diferentes planos do Copilot (5)

• Compreender diferenças entre Copilot Individual, Business e Enterprise
• Compreender o Copilot para clientes que não são do GitHub
• Definir o Copilot do GitHub no IDE
• Definir o bate-papo do Copilot no IDE
• Descrever maneiras de acionar o Copilot (chat, inline, sugestões, CLI)

Identificar recursos do GitHub Copilot Individual (2)

• Explicar diferenças entre Copilot Individual e Business
• Compreender recursos disponíveis no IDE para Copilot Individual

Identificar características do GitHub Copilot Business (4)

• Demonstrar como excluir arquivos do GitHub Copilot
• Demonstrar gerenciamento de políticas em toda a organização
• Explicar propósito dos registos de auditoria organizacionais
• Explicar como gerenciar assinaturas via API REST

Identificar recursos do GitHub Copilot Chat (6)

• Identificar casos de uso onde Copilot Chat é mais eficaz
• Explicar como melhorar o desempenho do Copilot Chat
• Identificar limitações do Copilot Chat
• Identificar opções de sugestão de código
• Identificar práticas recomendadas para usar Copilot Chat
• Identificar comandos de barra disponíveis

Identificar recursos do GitHub Copilot Enterprise (6)

• Explicar benefícios do Copilot Chat no GitHub.com
• Explicar resumos de solicitação de pull
• Explicar como configurar Bases de Conhecimento
• Descrever tipos de conhecimento em uma Base de Dados
• Explicar benefícios de Bases de Conhecimento para código
• Explicar benefícios do uso de modelos personalizados

Usando o Copilot na CLI (3)

• Discutir etapas para instalar o GitHub Copilot na CLI
• Identificar comandos comuns na CLI
• Identificar configurações disponíveis na CLI

Descrever o pipeline de dados das sugestões de código (7)

• Visualizar ciclo de vida de uma sugestão de código
• Explicar como o Copilot reúne o contexto
• Explicar como o Copilot cria um prompt
• Descrever o serviço de proxy e filtros
• Descrever como o LLM produz a resposta
• Explicar o pós-processamento das respostas
• Identificar como o Copilot identifica código correspondente

Descrever como o Copilot lida com dados (4)

• Descrever como dados no Copilot Individual são usados
• Explicar como dados fluem para completação de código
• Explicar o fluxo de dados para o Copilot Chat
• Descrever tipos de processamento de entrada para Copilot Chat

Descrever limitações do GitHub Copilot (4)

• Descrever o efeito dos exemplos mais vistos nos dados de origem
• Descrever a idade das sugestões de código
• Descrever raciocínio e contexto vs cálculos
• Descrever janelas com contexto limitado

Fundamentos da criação de prompts (7)

• Descrever como o contexto do prompt é determinado
• Descrever opções de idioma para prompts
• Descrever as partes de um prompt
• Descrever a função do incitamento
• Descrever diferença entre zero-shot e few-shot
• Descrever uso do histórico de bate-papo
• Identificar melhores práticas de criação de prompts

Fundamentos da engenharia de prompts (2)

• Explicar princípios de engenharia de prompts e práticas recomendadas
• Descrever o fluxo do processo de prompt

Melhorar produtividade do desenvolvedor (11)

• Descrever como IA melhora produtividade do desenvolvedor
• Aprender novas linguagens e frameworks
• Tradução de idiomas
• Redação de documentação
• Geração de dados de amostra
• Modernizando aplicativos legados
• Código de depuração
• Refatoração de código
• Discutir como o Copilot ajuda com SDLC
• Descrever limitações do uso do Copilot
• Descrever como usar API de produtividade

Opções para gerar testes (2)

• Descrever como o Copilot adiciona testes unitários e de integração
• Explicar como o Copilot ajuda em identificação de casos limite

Diferentes SKUs para o Copilot (3)

• Descrever SKUs e considerações de privacidade
• Descrever opções de configuração de sugestão de código
• Descrever o arquivo de configuração do Copilot Editor

Qualidade do código e segurança (4)

• Descrever como o Copilot aprende com testes existentes
• Explicar revisões colaborativas de código
• Identificar possíveis vulnerabilidades de segurança
• Sugerir otimizações de desempenho

Exclusões de conteúdo (4)

• Descrever como configurar exclusões de conteúdo
• Explicar efeitos das exclusões de conteúdo
• Explicar limitações das exclusões de conteúdo
• Descrever a propriedade das saídas

Salvaguardas (6)

• Descrever filtro do detetor de duplicação
• Explicar proteção contratual
• Definir configurações do Copilot no GitHub.com
• Ativar/desativar deteção de duplicação
• Ativar/desativar coleta de solicitações e sugestões
• Descrever verificações de segurança e avisos

Solução de problemas (4)

• Resolver problema se sugestões não forem exibidas
• Explicar por que exclusões de contexto não podem ser aplicadas
• Acionar o Copilot quando sugestões estiverem ausentes
• Explicar etapas para exclusões de contexto em editores