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Mapa Mental Interativo

Mind
Map

Visualize todos os domínios, blocos e tópicos da certificação em um mapa mental interativo.

3
Domínios
8
Blocos
27
Tópicos

DP-203 — MindMap

Azure Data Engineer Associate

Ver Plano de Estudo

Gerando mapa mental...

Detalhes dos Domínios

D1 — 20% 2 blocos

Projetar e implementar armazenamento de dados (15–20%)

Projetar camada de armazenamento de dados (4)
  • Projetar e implementar um data lake
  • Projetar e implementar estratégia de particionamento
  • Projetar e implementar modelos de dados dimensionais
  • Implementar o Azure Synapse Analytics
Implementar soluções de armazenamento de dados (3)
  • Criar e configurar contas de armazenamento do Azure
  • Implementar Azure Data Lake Storage Gen2
  • Implementar pools de SQL do Synapse Analytics
D2 — 45% 3 blocos

Desenvolver processamento de dados (40–45%)

Ingerir e transformar dados (4)
  • Implementar ingestão de dados usando Azure Data Factory
  • Implementar fluxos de dados no ADF
  • Implementar processamento com Azure Databricks
  • Implementar processamento com Apache Spark
Desenvolver soluções de processamento em lote (3)
  • Projetar e implementar processamento em lote
  • Projetar e implementar processamento incremental
  • Otimizar processamento em lote
Desenvolver soluções de processamento em fluxo (3)
  • Projetar e implementar processamento em fluxo
  • Gerenciar windowning e watermarking
  • Projetar e implementar saídas de streaming
D3 — 35% 3 blocos

Proteger, monitorar e otimizar armazenamento e processamento de dados (30–35%)

Implementar segurança de dados (4)
  • Projetar e implementar segurança de acesso a dados
  • Implementar mascaramento de dados
  • Implementar criptografia de dados
  • Implementar segurança em nível de linha e coluna
Monitorar armazenamento e processamento de dados (3)
  • Implementar monitoramento usando Azure Monitor
  • Monitorar pipelines de dados
  • Implementar alertas e logs
Otimizar e solucionar problemas de processamento de dados (3)
  • Otimizar desempenho de consultas
  • Gerenciar custos de dados
  • Implementar estratégias de cache e particionamento