Mapa Mental Interativo
Mind
Map
Visualize todos os domínios, blocos e tópicos da certificação em um mapa mental interativo.
4
Domínios
9
Blocos
29
Tópicos
DP-100 — MindMap
Azure Data Scientist Associate
Gerando mapa mental...
Detalhes dos Domínios
D1 — 25%
2 blocos
Projetar e preparar uma solução de aprendizado de máquina (20–25%)
Projetar uma solução de ML (3)
- Determinar a abordagem apropriada de ML
- Selecionar a ferramenta ou serviço de ML
- Planejar o espaço de trabalho do Azure Machine Learning
Gerenciar um workspace do Azure Machine Learning (4)
- Criar e configurar um workspace do Azure ML
- Gerenciar ambientes
- Gerenciar dados e armazenamentos de dados
- Gerenciar recursos de computação
D2 — 40%
3 blocos
Explorar dados e treinar modelos (35–40%)
Explorar dados usando ferramentas de ML (3)
- Realizar análise exploratória de dados
- Identificar recursos e transformações de dados
- Usar notebooks para explorar dados
Treinar modelos com Azure ML (4)
- Selecionar e configurar algoritmos
- Treinar modelos usando scripts e pipelines
- Otimizar hiperparâmetros usando Azure ML
- Implementar AutoML
Avaliar modelos de ML (3)
- Avaliar métricas de modelos
- Interpretar e explicar modelos
- Gerenciar experimentos e execuções
D3 — 25%
2 blocos
Preparar um modelo para implantação (20–25%)
Implementar pipelines de ML (3)
- Criar e executar pipelines de treinamento
- Implementar etapas de pipeline
- Automatizar pipelines de ML
Registrar e gerenciar modelos (3)
- Registrar modelos no workspace
- Gerenciar versões de modelos
- Implementar MLflow para rastreamento de experimentos
D4 — 15%
2 blocos
Implantar e retreinar um modelo (10–15%)
Implantar modelos (3)
- Implantar modelos em endpoints online gerenciados
- Implantar modelos em endpoints em lote
- Monitorar endpoints de modelo implantado
Retreinar modelos (3)
- Configurar retreinamento de modelos
- Automatizar retreinamento usando pipelines
- Implementar drift de dados